Les IA recommandent des entreprises locales. Et la vôtre ?

Recherches locales dans les LLM

Quelqu’un cherche un expert-comptable à Nantes. Plutôt que d’ouvrir Google et de comparer des dizaines de résultats, il ouvre ChatGPT et tape sa question directement. En quelques secondes, une carte s’affiche, trois ou quatre cabinets apparaissent avec leur adresse, leur note et leurs avis Google. Il en contacte un. Le cabinet en question n’a pas fait de publicité, n’a pas modifié son site. Il était juste bien renseigné au bon endroit.

Ce scénario se répète tous les jours, dans tous les secteurs, dans toutes les villes françaises. Discret, sans alerte, sans statistique officielle pour en mesurer l’ampleur. Et la majorité des dirigeants n’en savent rien encore.

Ce que font vraiment les IA quand on leur pose une question locale

On imagine souvent que ChatGPT, Perplexity ou Gemini disposent de leur propre base de données des entreprises françaises. Ce n’est pas le cas. Pour répondre à une requête locale, ces outils agrègent des sources disponibles sur le web, et les données Google constituent de loin la source la plus structurée et la plus exploitable.

La fiche Google Business Profile d’une entreprise, ses avis, ses horaires, sa catégorie d’activité : tout cela est lisible, organisé, facilement interprétable par un modèle d’IA. Résultat logique : une entreprise absente de Google, ou dont la fiche est négligée, disparaît aussi des réponses des LLM sans même en avoir conscience.

C’est un prolongement direct de ce que le référencement naturel a toujours été, mais avec une nouvelle couche. Si vous voulez comprendre comment les moteurs génératifs décident de citer une source plutôt qu’une autre, notre article sur le GEO et le positionnement sur Perplexity, ChatGPT et Gemini détaille les mécanismes en jeu.

Recherche locale dans perplexity

La fiche Google Business Profile : toujours la base, maintenant pour deux raisons

La fiche GMB n’est pas une nouveauté. La plupart des dirigeants savent qu’elle existe, beaucoup l’ont créée un jour et ne l’ont plus touchée depuis. C’est exactement là que se joue une grande partie du problème.

Une fiche incomplète, avec des horaires obsolètes ou une description vide, envoie un mauvais signal à Google Maps. Mais depuis que les LLM s’appuient sur ces mêmes données, ce mauvais signal se propage plus loin. Deux points concentrent l’essentiel des efforts à fournir.

La cohérence des informations d’abord. Le nom de l’entreprise, l’adresse, le numéro de téléphone doivent être strictement identiques sur la fiche GMB, sur le site internet et sur chaque annuaire où l’entreprise est référencée. Une virgule en trop dans l’adresse, un ancien numéro de téléphone sur un annuaire tiers : ce sont des signaux contradictoires que les IA interprètent comme un manque de fiabilité.

Le volume et la régularité des avis ensuite. Une fiche sans avis récent depuis plusieurs mois pèse moins dans les recommandations, qu’elles viennent de Google Maps ou d’un LLM. Les avis ne servent plus seulement à rassurer un prospect humain, ils servent à convaincre un algorithme que votre entreprise est active et légitime.

Il y a beaucoup à dire sur l’optimisation des fiches Google Business Profile et l’ensemble des leviers du référencement local, mais la fiche GMB reste à ce jour la base de toute stratégie.

Recherche locale dans ChatGPT
Recherche locale dans ChatGPT avec carte

Les citations tierces : le signal que beaucoup sous-estiment

Une bonne fiche GMB est nécessaire, mais elle ne suffit pas à elle seule. En observant les réponses des LLM sur des requêtes locales, un deuxième mécanisme apparaît clairement : ces outils s’appuient souvent sur des pages tierces pour justifier leurs recommandations.

Comparatifs sectoriels, annuaires spécialisés, articles “meilleures agences de…” dans une ville, classements publiés par des sites indépendants : si votre entreprise est mentionnée sur ces sources, elle a beaucoup plus de chances d’apparaître dans les réponses. Si elle n’existe que sur son propre site et sa fiche Google, elle reste invisible à ce niveau de l’algorithme.

C’est une logique proche de ce que le SEO local a toujours préconisé, que nous détaillons dans notre article sur comment améliorer son référencement local. La nouveauté, c’est que ces citations comptent désormais pour deux canaux : le référencement classique et la présence dans les IA.

Pourquoi les grandes marques sortent souvent en premier (et ce que ça signifie pour vous)

Une précision honnête s’impose ici. Les LLM ont tendance à favoriser les entités qui accumulent plusieurs signaux de confiance : notoriété, présence éditoriale large, volume important de mentions sur des sources variées. Sur une requête générique comme “meilleure agence de communication en France”, un réseau national partira avec un avantage structurel difficile à combler pour une PME.

Mais la donne change sur les requêtes géolocalisées précises. “Avocat droit du travail à Clermont-Ferrand”, “architecte d’intérieur à Strasbourg”, “cabinet de recrutement à Nîmes” : sur ce type de requêtes, le terrain se rééquilibre. Les grands acteurs nationaux n’ont pas forcément de présence locale forte, et une PME bien référencée localement peut tout à fait tirer son épingle du jeu.

Le tableau ci-dessous résume comment les signaux se combinent selon le type de requête :

Type de requêteAvantage grands acteursLevier PME locale
Générique nationale (“meilleur avocat France”)Fort (notoriété, volume de citations)Limité
Sectorielle régionale (“avocat Occitanie”)MoyenFiche GMB + citations régionales
Géolocalisée précise (“avocat Nîmes centre”)FaibleFiche GMB solide + avis récents
Avec intention forte (“avocat urgent Nîmes”)Très faibleCohérence NAP + réactivité des avis

C’est sur les deux dernières lignes que se concentre l’essentiel des opportunités pour une entreprise locale bien préparée.

Ce que ça change concrètement dans votre stratégie

Pas besoin de tout réinventer. Les actions à mener bénéficient à la fois au référencement local classique et à la visibilité dans les LLM, ce qui en fait un investissement doublement rentable. Voici les priorités dans l’ordre logique :

  • Auditer sa fiche GMB : description complète, catégorie principale bien choisie, photos récentes, horaires à jour incluant les jours fériés
  • Vérifier la cohérence NAP (nom, adresse, téléphone) sur son site, ses réseaux sociaux et les principaux annuaires de son secteur
  • Relancer une dynamique d’avis : solliciter systématiquement les clients satisfaits, répondre à tous les avis existants (positifs comme négatifs)
  • Identifier les sources tierces pertinentes dans son secteur et sa zone géographique (annuaires professionnels, comparatifs, presse locale en ligne) et s’assurer d’y être présent avec des informations cohérentes
  • Produire ou faire produire du contenu qui cite l’entreprise sur des domaines tiers, notamment des articles spécialisés qui mentionnent son nom, sa ville et son activité

Ces actions ne relèvent pas de la technique pure. Elles demandent surtout de la rigueur et de la régularité, deux choses que beaucoup d’entreprises négligent par manque de temps.

La visibilité locale se joue maintenant sur plusieurs terrains

Le comportement des utilisateurs évolue plus vite que les stratégies des entreprises. Les IA locales ne sont pas une tendance à surveiller pour dans deux ans : c’est un usage qui existe aujourd’hui, discret, croissant, et qui influence déjà des décisions d’achat réelles.

La bonne nouvelle, c’est que les fondations restent les mêmes. Une fiche Google soignée, des informations cohérentes, des avis clients réguliers et une présence sur les bonnes sources tierces : ce sont des bases que toute entreprise peut travailler, indépendamment de sa taille ou de son secteur. Celles qui s’en occupent maintenant prendront une avance que leurs concurrents mettront du temps à rattraper.

Grégory Flusin

Consultant en stratégie digitale et en webmarketing, j’accompagne les entreprises dans le développement et la mise en place de leur stratégie marketing digital.

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